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ピリミジン

好きなものをもっと深く楽しみたくて、自分でつくる人。

サーバーをつくりながら、MyGO!!!!!のコピーバンド「AiBO!!!!!」でギターを弾いています。ライブ遠征にも行きます。

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自己紹介

好きなものができると、長いあいだ手放さないほうです。気づくと、それのために何かをつくっています。下のサービスのいくつかも、そうやって始まりました。

このブログには、サービスを運営しながら直したことと、その理由を書いています。たまにバンドの話も。記事は韓国語です。

住まい
仁川
大学
仁荷大学コンピュータ工学科
バンド
AiBO!!!!!でギター

好きなもの

  • ギターとバンド

    MyGO!!!!!の曲をコピーするバンド「AiBO!!!!!」でギターを弾いています。

    aibo.band
  • ライブ遠征

    好きなバンドのライブを観に遠征します。行った公演や聖地を残しておきたくて、oshi@logをつくり始めました。

  • 鉄道

    地下鉄が好きでRailNetworkをつくりました。最近は日本の鉄道データも扱っています。

  • 推し

    BanG Dream!、ガールズバンドクライ、ぼっち・ざ・ろっく!、アイドルマスター、ラブライブ!のキャラクターが好きです。好きな声優は青木陽菜さんです。

    gallery

使っている技術

バックエンド

Go, gRPC, Kotlin, Spring Boot 3, Spring Modulith, TypeScript, Node.js, Fastify, Python

GoはRailNetwork-JP、KotlinとSpringはoshi@log、TypeScriptはRailNetworkのサーバーで使っています。

データ

PostgreSQL, PostGIS, MySQL, Redis, MongoDB

位置データはPostGIS、リアルタイムの列車状態はRedisに置いています。

インフラ・運用

Docker, Jenkins, Ansible, Cloudflare, Oracle Cloud, Tailscale, Prometheus, Grafana, Loki

サービスはOracle CloudのサーバーとCloudflareで動かし、デプロイと監視も自分でやっています。

アプリ・Web

Flutter, React, Next.js, Astro, Tailwind CSS

RailNetworkのアプリはFlutter、このサイトはAstroでつくりました。

アルゴリズム・ML

C++, Python, PyTorch, TensorFlow Lite, scikit-learn

サークルでアルゴリズムを教え、研究ではTensorFlow Liteのモデルを小さなデバイスで動かしました。

つくってきたもの

  • RailNetwork

    運営中

    2023年からバックエンドとインフラ、二人で

    ソウル地下鉄の列車がいまどこにいるかを表示するサービスです。

    TypeScript, Fastify, gRPC, MongoDB, Redis, Flutter

  • oshi@log

    アプリはテスト中

    2025年からバックエンド、ひとりで

    バンドファンが行ったライブや聖地を地図の上に記録するサービスです。

    Kotlin, Spring Boot 3, Spring Modulith, PostGIS, Redis

  • 2026年からひとりで

    日本の複数の鉄道会社のリアルタイム列車情報を、ひとつのAPIにまとめています。

    Go, gRPC, SSE, Redis, MySQL

  • Noraneko Platform

    運用中

    2026年からひとりで

    個人プロジェクトのビルド・デプロイと監視をまとめた運用基盤です。

    Go, Jenkins, Ansible, Docker, Prometheus, Grafana

歩いてきた道

  1. 2026

    1. 07

      Noraneko Platformを始める

    2. 05

      RailNetwork-JPを始める

  2. 2025

    1. 08

      oshi@logを始める

  3. 2024

    1. 12

      Innovation Academy(カーボンニュートラル)最優秀賞

      相乗りタクシーのプラットフォームでマッチングを担当しました。

    2. Google ML Bootcampを修了

      Gemma 2 2Bをファインチューニングして、Baekjoonの問題を推薦するプロジェクトに取り組みました。

    3. コンテスト

      Reply Code Challenge 1,844チーム中24位、Dacon 仁荷AIチャレンジ11位、Kaggle Insurance Cross Selling 2,236チーム中83位。

  4. 2023

    1. コンテスト

      AWS DeepRacer学内リーグ5位、AWS・KT AICEビッグデータ・AIコンテストTOP 6、ICPCソウル地域大会の学内予選3位。

    2. 07

      携帯型心電図モニターの研究に参加

      心電図データから不整脈を見つける小さなモデルをつくり、Arduinoで動かしました。

    3. 07

      RailNetworkを始める

    4. 02

      仁荷大学コンピュータ工学科に入学

      サークルIGRUS・CTPの運営として、学部生40人ほどにC++とPythonの問題解決を教えました。

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